调整价格之前，应该研究什么

先判断定价要解决什么问题

调价可能为了进入新客群、简化套餐、改善贡献利润，或更合理地按使用量收费。转化低也可能来自价值不清楚、入门困难或流量不匹配。先写问题，再决定升降价格。

比较订阅、按量付费与一次性购买时，要记录付款者、付款时间、计费单位，以及老用户是否受到影响。机制相近的案例往往比价格相近更有参考价值。

一个假设产品售价 100，单位变动成本 40，贡献为 60。若价格降到 80，贡献变成 40，在单位变动成本不变时，需要原来 1.5 倍的销量才能维持总贡献，也就是增长 50%；只维持收入所需的 25% 增长并不够。

这个示例没有计入固定成本、税费、退款、获客费用与产能限制。自己的模型必须明确成本口径。如果新客群的支持需求或留存不同，原来的单位成本假设也需要重估。

把获客与留存、首次与重复购买、新客与老客分开。如果价格和套餐一起改变，就不能轻易把结果全归因于降价。

测试前列出需要观察的副作用，例如理解困难、客服负担、套餐迁移、退款或品牌定位变化。这些是待检查的风险，不是调价一定会发生的后果。

明确受众、方案、比较方式和观察窗口。主指标应对应真正的问题，例如每位符合条件访客带来的贡献，并设置适合业务的约束指标。先规定分析方法，再看结果。

样本不足时承认不确定性，用访谈等证据帮助调整下一次测试。其他公司的结果不能替代自己的数据；案例研究的产物是更清楚的实验和风险认识。

复制到自己的笔记里填写。空白代表尚待验证，不需要用猜测把它填满。

调价要解决的问题：
客户／计费单位／方案：
价格与变动成本假设：
调整前后的贡献：
所需销量变化：
受众与比较方式：
主指标与约束：
观察期与判断规则：

选一个支持案例，再找一个结果不同的反例。阅读正文及其来源，检查与你的情境是否可比。

可用于练习的英文案例（请自行核查原始来源）：

在 App 中搜索公司和主题，阅读案例，再用追问比较不同做法。